2013年四季度钢铁业整体运行依然疲弱

　　2013年四季度，中经钢铁产业景气指数为98.0，与上季度基本持平；中经钢铁产业预警指数为81.3，较上季度回落3.0点，由“绿灯区”下边界线进入到“浅蓝灯区”上边界线附近运行。

　　景气监测结果表明，钢铁行业整体运行态势依然疲弱。尽管四季度钢铁业产销增速有所回升，但是价格仍在低位徘徊，库存有所上升，货款拖欠现象更加明显

　　景气指数基本平稳

　　四季度,中经钢铁产业①景气指数为98.0（2003年增长水平=100），与上季度基本持平。

　　在构成中经钢铁产业景气指数的6个指标中（仅剔除季节因素，保留随机因素②），利润总额和主营业务收入（增速）有所上升，出口额、税金总额、固定资产投资总额和从业人数（增速）有所下降。进一步剔除随机因素后，中经钢铁产业景气指数为96.8（见景气走势图中的蓝色曲线），较上季度微降0.2点，较未剔除随机因素的景气指数（见红色曲线）低1.2点，上季度较未剔除随机因素的景气指数（见红色曲线）低0.9点。

　　这表明，稳增长政策以及房地产、家电和汽车等下游行业有所回升的因素在一定程度上提升了钢铁行业景气程度。

　　预警指数温和回落

　　四季度，中经钢铁产业预警指数为81.3，较上季度回落3.0点，由“绿灯区”下边界线进入到“浅蓝灯区”上边界线附近运行。

　　在构成中经钢铁产业预警指数的10个指标（仅剔除季节因素，保留随机因素）中，位于“黄灯区”的有1个指标；位于“绿灯区”的有5个指标；位于“浅蓝灯区”的有3个指标；位于“蓝灯区”的有1个指标。与上季度灯号图比较可以看出，本季度，钢铁行业利润合成指数的灯号上升，钢铁行业产成品资金（逆转）的灯号下降，其余8个指标灯号不变。

　　生产增长略有加快

　　经初步季节调整，四季度我国粗钢产量为18258万吨，同比增长7.9%，增速较上季度加快0.4个百分点。这主要是受基础设施投资和房地产开发投资持续较快增长的影响。

　　价格跌幅收窄，销售温和回升

　　经初步季节调整，四季度，钢铁行业主营业务收入为18904亿元，同比增长10.3%，增速比上季度提高3.6个百分点。这主要是受房地产市场和汽车市场有所回升的带动。

　　经初步季节调整，四季度钢材出口额为125.4亿美元，同比下降2.4%，上季度为同比增加5.1%。钢材国际市场需求尚未趋稳。

　　虽然汽车等下游行业对钢铁的需求有所增长，但影响和制约钢铁行业发展的基本面没有改变。四季度，钢铁行业产品出厂价格水平同比下跌3.5%，同比跌幅较上季度收窄1.2个百分点。钢价继续处于低迷状态，化解产能过剩工作仍有待推进。

　　库存由降转增

　　截至四季度末，钢铁行业产成品资金为2586.6亿元，由上季度同比下降3.5%转为增加5.6%。钢铁行业库存有所上升。基于钢铁行业严重的产能过剩现象，以及钢铁需求增长尚不够强劲，四季度钢铁行业库存由降转增并不表明钢铁行业去库存化过程结束。

　　盈利状况有所改善

　　经初步季节调整，四季度钢铁行业利润总额为561.6亿元，同比增长40.7%。受上年三季度钢铁行业利润总额基数低的影响，2013年四季度钢铁行业利润同比增速较上季度有所回落。但是，通过计算2011年至2013年的平均增速，2013年四季度的钢铁行业利润总额增速与三季度基本持平。

　　四季度，钢铁行业销售利润率为3.0%，较上季度上升1.9个百分点，但仍明显低于6.5%的全国工业平均销售利润率。钢铁行业亏损面为19.4%，高于全部工业13.6%的亏损面水平。

　　税金增速明显回落

　　经初步季节调整，四季度钢铁行业税金总额为357.5亿元，同比与上年同期持平，而上季度为同比增长30.1%。受上年三季度钢铁行业税金总额基数低的影响，2013年四季度钢铁行业税金同比增速较上季度回落明显。通过计算2011年至2013年的平均增速，2013年四季度的钢铁行业税金增速与三季度基本持平。

　　货款拖欠现象更加明显

　　四季度钢铁行业应收账款为2822.5亿元，同比增长15.2%，增速比上季度加快5.2个百分点。应收账款同比增速与收入增速之间的差距继三季度明显缩小后，四季度再度扩大，钢铁行业应收账款拖欠状况未见缓解。

　　钢铁行业应收账款周转天数与上季度基本持平，为13.1天，钢铁行业应收账款回款速度保持稳定。

　　投资增速略有回升

　　经初步季节调整，四季度钢铁行业固定资产投资总额为1049.1亿元，同比增长2.0%，增速比上季度加快1.5个百分点。

　　用工增速稳中略升

　　经初步季节调整，四季度钢铁行业从业人数为337.8万人，同比增长1.8%，增速比上季度略高0.1个百分点。

　　注解：

　　①钢铁产业是指国民经济行业分类中的黑色金属冶炼及压延加工业。本报告统计范围是行业内规模以上工业企业近6400家。

　　②季节因素是指四季更迭对数据的影响，如冷饮的市场销量随四季气温年复一年发生周期变动。随机因素亦称不规则性，如新政策实施、宏观调控、自然灾害等因素对数据的影响。