德国“大数据”与“大钢铁”的结合

　　每年德国萨尔钢铁为汽车产业生产超过200万吨的优质钢材，各种有电脑控制的电器设备产生的数据量超过100万亿字节（TB）。为了挖掘这些信息数据潜在价值，萨尔钢铁参与了德国联邦教育与科研部（BMBF）支持的名为“iPRODICT”（Intelligent Process Prediction based on Big Data Analytics）的研究计划。

　　“iPRODICT”计划是开发一套具有自动优化能力的经营和生产工艺系统。“iPRODICT”的目标是借由萨尔钢铁的传感器网络将生产过程监控与企业运营联系起来。这能使萨尔钢铁每年在其总部生产的250万吨钢材，及后续加工过程中可能存在的质量波动尽早被发现，并通过生产和企业运作的匹配尽早做出反应。在这样数字化的工业企业中可实现对最优企业运作的预期并且自动调整生产流程。针对产品的某些后续加工可能因此被整合到生产过程当中，“iPRODICT”将可以实现在生产能力范围内的满负荷运营。