梅钢确定十个优先行动领域

　　为了确保梅钢2016-2021年智能制造规划能够如期实现，梅钢明确了装备从自动化向智能化过渡，信息化系统升级改造并实现全域网路的互联互通，完善工艺控制及管理分析模型，员工从技能型到知识型进步等实现智能制造的基本路径。梅钢力求通过生产设备的自动化、集成化、智能化改造替代人工操作，优化现有生产组织模式，使钢铁制造具有更高灵活性和智能化，构建、提升基于网络化、信息共享的智能化供应链全局协同价值链。

　　在此基础上，梅钢选定多工序关联优化模型、机器人应用、工业大数据中心基础建设等智能制造十个优先行动领域开展梅钢智能制造实践。探索实现柔性制造、预测式合同生产管理，力求构建具备事先预测、事中协调控制、事后判断分析功能的智能制造管理系统，高效支持制造过程的优化生产，实现制造管理由“在线事务管理、离线分析决策”发展成“在线智能预测分析、在线决策支持、跨工序在线协同”的目标。探索实现价值流、能源流的协同优化。探索实现预测维修模式，为设备维护提供高效、受控的解决路径。探索机器人应用，从易到难分阶段滚动式开展产线机器人技术研究开发及其推广应用工作。探索实现智能物流，通过条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理。探索实现智能安全，使用无线通讯、遥感、传感、红外、微波、监控及本质化安全器件等科学先进技术设备，监控、支撑、管理危险场所危险作业的安全生产。探索实现智能矿山，通过矿山数字化建设使整个矿山具有自我分析能力和决策能力，使矿山的人、机、环境处在高度协调的统一体中运行，实现整个矿山生产管理过程的可视化、自动化、智能化以至无人化，达到高产、高效和安全的目的。 

　　实现智能制造，基础建设是关键，梅钢将对产销、设备、采购系统升级改造，采用私有云架构对产销、设备、采购系统改造进行整体设计；采用国际主流的灾备解决方案，结合梅钢属地数据中心、宝钢集团数据中心、宝信云中心等，实现梅钢业务系统的灾备；建立无线网络及移动办公平台的环境，通过无线网络实现在“动态”中进行和完成应用活动，满足业务活动的实时、高效要求。